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我们认识到了数据可视化的必要性,但缺乏数据可视化方面的技能,部分原因可以归结于,数据可视化只是数据分析过程中的一个环节,数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型,但在展示沟通上力不从心。与此同时,对于可视化类型的选择,既不是纯粹美学,也不是完全个人化。一个不合适的方案,受众可能会觉得乏味或者费解,甚至可能造成和受众之间的信任壁垒。
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